В статье рассматривается новый метод, позволяющий организму лучше распознавать раковые клетки, что может значительно улучшить диагностику и лечение онкологических заболеваний.
Исследователи из Вашингтонского университета создали белковые структуры, которые способны выполнять функции, аналогичные T-клеточным рецепторам — идентифицируя и атакуя аномальные клетки в организме. Это открытие может значительно ускорить процесс создания индивидуализированных терапий для борьбы с раком и вирусными инфекциями. Результаты работы опубликованы в журнале Science.
Ученые пояснили, что T-клетки в обычных условиях распознают угрозы благодаря рецепторам, которые считывают сигналы с поверхностей других клеток. Однако нахождение подходящего рецептора для лечения конкретного заболевания — задача, требующая значительных временных и финансовых затрат.
Для упрощения этой процедуры исследователи обратились к искусственному интеллекту (ИИ), который создал 11 компактных белков, обладающих аналогичными функциями. Эти белки были интегрированы в искусственные рецепторы CAR, с целью направить T-клетки к опасным объектам, таким как опухоли или клетки, зараженные ВИЧ.
В ходе лабораторных испытаний восемь из данных конструкций успешно инициировали иммунный ответ, а две полностью уничтожили пораженные клетки, не затрагивая при этом здоровые ткани.
Авторы исследования отметили, что с помощью ИИ можно быстро, всего за несколько недель, разрабатывать точные иммунные рецепторы, адаптированные для конкретного пациента. Это особенно актуально, так как иммунные реакции могут различаться у разных людей из-за их генетических особенностей.
Исследования показывают, что использование искусственного интеллекта в медицине не только ускоряет процесс разработки новых терапий, но и позволяет значительно снизить затраты на клинические испытания. Эксперты также подчеркивают, что дальнейшие исследования могут привести к созданию универсальных тестов для диагностики различных видов рака, что в свою очередь улучшит результаты лечения.
