Сотрудники, которые умеют взаимодействовать с нейросетями, оказываются в выигрыше.
Однако те, кто полностью полагается на эти технологии в выполнении своих обязанностей, могут начать терять свои навыки. Как найти баланс между разумным использованием искусственного интеллекта и опасностью профессиональной зависимости, в беседе с АБН24 рассказала специалист в области Executive Search Светлана Гринькова.
На сегодняшний день ИИ становится неотъемлемой частью рабочего процесса, но крайне важно не довести его использование до уровня зависимости. Как отмечает эксперт, границу между полезным и опасным использованием ИИ легко определить: если работник сам формулирует задачи, оценивает результаты работы нейросети и принимает финальные решения, то ИИ служит лишь инструментом для повышения эффективности. В противном случае, если без нейросетей специалист утрачивает способность выполнять задачу самостоятельно, даже если это требует больше времени и усилий, это свидетельствует о возникновении зависимости и потере профессиональных умений.
По этой причине, работодателям стоит не запрещать применение нейросетей, а создать четкие правила их использования. Здесь вопрос не стоит в том, чтобы разрешить или запретить": ИИ активно используются сотрудниками, независимо от внутренних ограничений. Реальная дилемма для бизнеса заключается в том, как управлять технологией: контролировать её применение или оставить всё на самотек. Полное запрещение лишь подталкивает работников к неофициальному использованию нейросетей, что повышает риски.
Эксперт советует начинать внедрение ИИ не с создания регламентов, а с определения конкретных задач, которые должны решать нейросети, и критериев их эффективности. После этого организациям следует обеспечить защищённую среду для работы, чтобы корпоративные данные не покидали внутреннюю инфраструктуру, а также четко обозначить, какую информацию можно передавать ИИ, а какую — ни в коем случае нельзя. Важно, чтобы любой результат, полученный с помощью искусственного интеллекта, проходил обязательную верификацию человеком, так как ответственность за результат всегда лежит на сотруднике, а не на алгоритме.
Не менее важными являются учебные программы для персонала и технический контроль. Простого ознакомления с внутренними документами недостаточно. Правила безопасной работы ИИ следует объяснять через практические примеры. Одновременно компаниям необходимо внедрять инструменты мониторинга, поскольку полагаться только на доверие нецелесообразно — об нарушениях нельзя узнавать уже после того, как произошла утечка данных.
По оценкам специалистов, к 2025 году объем корпоративной информации, отправляемой сотрудниками в открытые нейросети, возрастет примерно на 30 раз, в то время как около 60% компаний до сих пор не разработали внутренние политики использования ИИ. Дополнительно существует проблема так называемых «галлюцинаций» нейросетей, когда системы с уверенностью предоставляют недостоверную информацию. Частое переложение умственной нагрузки на ИИ может привести к деградации профессиональных компетенций: если работник долго не занимается решением задач самостоятельно, соответствующие навыки со временем начинают исчезать.
В таких условиях изменяются и требования к сотрудникам. Умение работать с искусственным интеллектом становится такой же важной цифровой компетенцией, как использование CRM-систем, анализ данных и автоматизация рутинных действий. При этом важнейшими преимуществами остаются критическое мышление, способность формулировать задачи, принимать решения в условиях неопределенности, проявлять эмпатию и нести ответственность за результаты — именно эти качества пока не под силу нейросетям, подчеркнула эксперт.
Искусственный интеллект не может полностью заменить профессии, а в первую очередь автоматизирует рутинные задачи. Специалисты, обладающие навыками формулирования задач, контроля качества результатов и принятия решений, окажутся в выгодном положении, как и представители профессий, связанными с работой в условиях неопределенности. Однако серьезные изменения затронут начинающих специалистов: типовые задачи, с которых обычно стартовала карьера, быстрее всего переходят к нейросетям. Это создает долгосрочные риски для бизнеса — если у новичков не будет возможности приобретать практический опыт, через несколько лет компаниям могут не хватить квалифицированных экспертов.
Светлана Гринькова добавила, что важно также уделять внимание развитию эмоционального интеллекта работников, так как именно он помогает отличать качественное взаимодействие с AI от механического выполнения задач. Способность к креативному мышлению и нахождению нестандартных решений будет высоко цениться, поскольку эти качества в полной мере не могут быть реализованы машинами. Кроме того, работодателям следует рассмотреть возможность интеграции программ обучения, направленных на развитие критического мышления и креативности, которые могут помочь работникам адаптироваться к новым условиям труда.
